ESG-Daten (Environmental, Social, and Governance) spielen eine zentrale Rolle bei der Erkennung von Risiken und Chancen im Zusammenhang mit Umwelt, Gesellschaft und Unternehmensführung. Dieser Beitrag beleuchtet die Bedeutung von ESG-Daten für Anleger und stellt die wichtigsten Anbieter vor, die für die Gestaltung nachhaltiger Portfolios entscheidend sind.
Wieso sind ESG Daten inzwischen unabdingbar?
ESG-Daten sind heutzutage unverzichtbar geworden, weil sie einen umfassenden Einblick in Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren bieten, die für Unternehmen und Investoren enorm wichtig sind. Sie ermöglichen eine bessere Einschätzung von Risiken und Chancen im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit, ethischem Verhalten und langfristiger Wertentwicklung. Zudem wächst das Bewusstsein dafür, dass Unternehmen, die sich positiv in diesen Bereichen positionieren, langfristig erfolgreicher sein könnten, was das Interesse an ESG-Daten weiter steigert.
Die Vorteile hochwertiger ESG-Daten
Hohe Qualität ist für verschiedene Arten von Finanzunternehmen von großem Wert. Werfen wir einen genaueren Blick darauf:
Risiko Management: Qualitativ hochwertige ESG-Daten ermöglichen eine umfassende Risikobewertung durch die Berücksichtigung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren. Dies hilft bei der Identifizierung und Abschwächung potenzieller Risiken im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit und verbessert die allgemeinen Risikomanagementstrategien.
Informierte Entscheidungsfindung: Access to reliable ESG data enables financial companies to make informed investment decisions that are in line with their values and long-term goals. It provides deeper insights into a company's sustainability performance, enabling more accurate valuations for investment decisions.
Verbesserte Leistungsbewertung: Robuste ESG-Daten ermöglichen eine ganzheitlichere Bewertung der Nachhaltigkeitsleistungen von Unternehmen. Sie ermöglichen eine umfassende Analyse und helfen Finanzinstituten dabei, die Auswirkungen ökologischer und sozialer Faktoren auf die finanziellen Ergebnisse und die Gesamtleistung zu beurteilen.
Transparenz und Rechenschaftspflicht: Qualitativ hochwertige ESG-Daten fördern die Transparenz der Unternehmenspraktiken und erhöhen die Verantwortlichkeit der Finanzunternehmen.
Einhaltung von Vorschriften: Die Verwendung zuverlässiger ESG-Daten hilft Finanzunternehmen bei der Einhaltung der sich entwickelnden regulatorischen Anforderungen in Bezug auf die Nachhaltigkeitsberichterstattung. Genaue Daten helfen dabei, die Compliance-Verpflichtungen effizienter zu erfüllen.
Wettbewerbsvorteil: Die Einbeziehung hochwertiger ESG-Daten verschafft Finanzunternehmen einen Wettbewerbsvorteil. Sie ziehen Anleger an, die nach verantwortungsvollen und transparenten Anlagemöglichkeiten suchen, und positionieren diese Unternehmen als Vorreiter im Bereich ethischer und nachhaltiger Finanzen.
Top 10 ESG-Datenanbieter
Sustainlytics (By Morningstar)
Kosten: $$$ - $$$$
Abdeckung: 13.000 Unternehmen
Typ: Inside-In (Analysten basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
Bavest
Kosten: $ - $$
Abdeckung:
9.000 (auch Small- & Mid Caps + alternative Datenquellen)
Typ: Outside-In (KI-basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
Refinitiv
Kosten: $$$$
Abdeckung: 6.000 Unternehmen
Typ: Inside-In (Analysten basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
ISS Global
Kosten: $$$$
Abdeckung: 9.000 Unternehmen
Typ: Inside-In (Analysten basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
MSCI
Kosten: $$$ - $$$$
Abdeckung: 2.500 Unternehmen
Typ: Inside-In (Analysten basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
ESGBook
Kosten: $$$$
Abdeckung: 30,000 ETFs & Fonds, 8000 Unternehmen
Typ: Inside-In (Analysten basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
Bloomberg
Kosten: $$$$
Abdeckung: 11,000 Unternehmen
Typ: Inside-In (Analysten basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
RepRisk
Kosten: $$$
Abdeckung: 10,000 Unternehmen
Typ: Outside-In (KI-basiert)
Frequenz: Täglich
S&P Global
Kosten: $$$$
Abdeckung: 8,000 Unternehmen
Typ: Inside-In (Analysten basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
FTSE Russel
Kosten: $$$$
Abdeckung: 7,000 Unternehmen
Typ: Inside-In (Analysten basiert)
Frequenz: Ungefähr jedes Quartal
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